Video2Brain - L'essentiel d'Apache Spark torrent

 Video2Brain L'essentiel d'Apache Spark

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Thématiques : IT - Informatique décisionnelle
Editeur : Video2brain
Langue :  Francais
Duree : 3h11
Nombre de videos : 38 vidéos + fichiers sources
Taille : 552 Mo
Logiciel : Apache Spark
Votre formateur :  Rudi Bruchez
Date de parution : 16 mars 2017
Open Source 
En français




Apache Spark est un système généraliste de traitement de données Big Data populaire et incontournable. Si vous êtes développeur ou data scientist, suivez cette formation de Rudi Bruchez pour apprendre à utiliser Spark et à manipuler les transformations ainsi que les actions des abstractions de données. Il s'agit notamment des RDD, des DataFrames et des Datasets. À la fin de cette formation, vous serez solidement armé pour analyser vos données et commencer votre développement Big Data avec Spark.


Comprendre le Big Data
Dans ce chapitre, vous partirez à la découverte d'Apache Spark et vous verrez comment en tirer parti pour vos besoins de Big Data.

Découvrir cette formation   01:22
Tirer parti des fichiers d'exercice   01:19
S'initier au Big Data   06:35
Traiter les données du Big Data   03:51
Aborder l'histoire du Big Data   04:04
Distribuer les données et le traitement   02:36
Appréhender les types de traitement   04:32
Comprendre MapReduce   03:46
Définir les couches du traitement distribué   05:06


Découvrir Apache Spark
Avec votre formateur, découvrez Apache Spark et son architecture. Vous aborderez également son abstraction de données de base, le RDD (Resilient Distributed Dataset, containers de données distribuées).

Aborder l'architecture d'Apache Spark   07:52
Comprendre les RDD   07:15
Installer Docker   06:07
Démarrer les containers d'Apache Spark   03:02
Utiliser les invites interactives   05:15
Ouvrir un RDD en Scala   05:58
Appliquer des transformations au RDD   06:11
Découvrir les actions sur les RDD   05:37
Aborder les transformations simples   02:46


Utiliser les transformations avancées
Dans ce chapitre, vous étudierez quelques transformations avancées comme le map, le reduce, et le flatMap.
Créer une transformation MapReduce   06:01
Découvrir la transformation flatMap   05:26
Calculer des occurrences de mots   06:48
Tirer parti des variables globales   06:56
Interagir avec PySpark   06:03


Utiliser le DataFrame et le Dataset
Initiez-vous aux abstractions de données les plus récentes comme le DataFrame et le Dataset. Ensuite, vous apprendrez à les exploiter.

Appréhender les abstractions de données de Spark 2   06:01
Exploiter la SparkSession   03:09
Créer un DataFrame   04:57
Manipuler le DataFrame   07:22
Comprendre les formats de stockage   05:58
Construire un jeu de données   06:00
Importer un fichier Avro   04:25
Joindre des DataFrames   09:14
Sauvegarder au format Parquet   05:23


Aller plus loin avec Spark SQL
Dans ce chapitre, vous apprendrez à utiliser Spark SQL. Vous exécuterez également des programmes Spark non interactifs à l'aide de spark-submit.

Employer la syntaxe select   06:16
Utiliser un Dataset   03:03
Écrire une requête SQL   04:18
Exécuter un programme avec spark-submit   06:15
Choisir une distribution Spark   03:47
Conclure sur Apache Spark   01:11


Langue : True French



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