IBM SPSS MODELER 18.0 pour Windows x64 torrent

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IBM SPSS MODELER 18 pour Windows x64
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                   IBM SPSS MODELER 18.0 pour Windowx x64
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Description:
Soutien pour de nombreuses sources de données: Modeler peut lire des données 
à partir de fichiers à plat, de tableurs, de bases de données relationnelles 
majeures, d'IBM Planning Analytics et de Hadoop.De plus, il peut être amélioré 
grâce à l'optimisation SQL visant à contenir le traitement de données dans des 
bases de données relationnelles et dans Hadoop. Pour les licences Modeler 
perpétuelles, le module d'extension Analytic Server permet à la création de 
modèles et au pointage d'être contenus dans Hadoop ou Spark, éliminant le 
besoin de coder et d'accélérer le temps de traitement.

Flots d'analyse visuelle: Utilisez une interface graphique intuitive pour 
visualiser chaque étape du processus d'exploration des données en tant 
qu'élément d’un flux. Les analystes et les utilisateurs d'affaires peuvent 
ajouter sans difficulté de l'expertise et des connaissances au processus.
Préparation automatique des données: Transformez automatiquement des données 
au meilleur format pour obtenir les modèles prédictifs les plus précis. 
Analysez des données, identifiez des correctifs, filtrez des zones et découvrez 
de nouveaux attributs, de quelques clics seulement.

Modélisation automatisée: En une seule passe, mettez à l'essai de multiples 
méthodes de modélisation, comparez des résultats et choisissez le modèle à 
déployer. Choisissez rapidement l'algorithme le plus performant, à partir des 
performances de modèle.

Une gamme de méthodes algorithmiques: Choisissez entre de multiples techniques 
d'apprentissage automatique, dont des algorithmes de classification, de 
segmentation et d'association, y compris les algorithmes prêts à l'emploi 
exploitant Python et Spark. Utilisez des langages comme R et Python pour étendre 
les fonctions de modélisation.

Analytique textuelle: Capturez des concepts, thèmes, sentiments et tendances 
clés en analysant des données texte non structurées. Découvrez des infos dans 
le contenu de blogues, les commentaires de clients, les courriels et les 
commentaires sur médias sociaux.

Analyse géospatiale: Explorez des données géographiques comme la latitude, la 
longitude, les codes postaux et les adresses. Combinez ces données et des données 
actuelles et historiques pour obtenir de meilleures informations et améliorer la 
précision prédictive.

Compatibilité avec les technologies à code source libre: Utilisez R, Python, 
Spark et Hadoop pour amplifier le pouvoir de votre analytique. Étendez et étoffez 
ces technologies pour obtenir des fonctions d'analyse plus évoluées tout en 
maintenant le contrôle.

Méthodes de déploiement multiples: La valeur des modèles peut être déverrouillée 
par une variété de méthodes de déploiement. En utilisant Modeler Gold, les analystes 
scientifiques des données peuvent planifier des tâches à exécuter aux moments désirés. 
Les administrateurs TI peuvent intégrer le déploiement dans des systèmes existants 
afin de réaliser un déploiement par lots, en temps réel ou par flots de données (par 
les flux IBM). Les clients peuvent déployer les programmes SPSS Modeler dans le nuage 
au moyen du service Watson Machine Learning Bluemix.

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Prérequis:

1. Windows 7/8/8.1/10, 64-bit
2. Mémoire vive: 4 Go
3. Espace disque: 4 Go

Contenu:
1. Logiciel
2. Extensions R et DATA ACCESS (Optionnel)
4. Publications: 
a. Wendler & Gröttrup - Data Mining with SPSS Modeler.pdf
b. McCormick & al - IBM SPSS Modeler Cookbook.epub & .pdf
c. Manuels d'utilisateur en Français et en Anglais

Taille de l'upload:  2.08 Go / 108 Fichiers / 5 Répertoires

Installation:
1. Lancer l'installation en cliquant sur SETUP.EXE et suivre les directives
2a. Une fois l'installation terminée, copier le fichier LSERVRC qui se trouve dans
    le répertoire CRACK, dans le répertoire :
C:\Program Files\IBM\SPSS\Modeler\18.0\bin
2b. De manière alternative, une fois l'installation terminée, utiliser le code de
    licence suivant dans le 'License Authorization Wizard':
4PTTHADF8ZQE5ZCZB4CP9F6OQ5JSBBO8WWW26797OLXJ6SJSSQ6AH2KAI8H3RKDZ83UNFCIGOVZG7LZIQ7BGPY48SRE6
3.  Bonnes modélisations!
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