PYTHON DATA SCIENCE HANDBOOK

Pour de nombreux chercheurs, Python est un outil de premier ordre, principalement grâce à ses bibliothèques de stockage, de manipulation et de compréhension des données. Plusieurs ressources existent pour des morceaux individuels de cette pile de données, mais seulement avec Python Data Science Handbook, vous les obtenez tous en IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn et d'autres outils connexes.Les scientifiques et les experts en données de travail familiarisés avec la lecture et l'écriture de code Python trouveront cette référence de bureau complète idéale pour s'attaquer aux problèmes quotidiens: manipulation, transformation et nettoyage des données; visualiser différents types de données; et utiliser des données pour créer des modèles d'apprentissage statistique ou d'apprentissage automatique. C'est tout simplement la référence incontournable du calcul scientifique en Python.
Avec ce manuel, vous apprendrez à utiliser:
IPython et Jupyter: fournissent des environnements de calcul aux chercheurs de données utilisant Python
NumPy: inclut le ndarray pour le stockage et la manipulation efficaces des tableaux de données denses en Python
Pandas: dispose du DataFrame pour un stockage et une manipulation efficaces des données libellées / en colonnes dans Python
Matplotlib: inclut des fonctionnalités pour une gamme flexible de visualisations de données en Python
Scikit-Learn: pour des implémentations Python efficaces et propres des algorithmes d'apprentissage automatique les plus importants et les plus établis

Auteur : Jake VanderPlas
Nombre de page : 548
Date de sortie : 21 novembre 2016

Langue :
Anglais

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Mot de passe : Aucun
Taille totale : 22 Mo
Format : PDF
