Data Mesh [EPUB][EN] - Zhamak Dehghani torrent

Data Mesh
 

 
 

 
Auteur : Zhamak Dehghani
Éditeur : "O'Reilly Media, Inc."
Catégories : Computers, Distributed Systems, General, Computers, Software Development & Engineering, Systems Analysis & Design, Computers, Software Development & Engineering, Quality Assurance & Testing, Computers, Software Development & Engineering, Project Management, Computers, Software Development & Engineering, Tools, Computers, Data Science, Data Visualization, Computers, Data Science, Machine Learning
 
Fiche de l'ebook
ISBN : 1492092363, isbn2
 
 

 
Nous sommes à un point d’inflexion dans le domaine des données : nos solutions de gestion des données ne correspondent plus à la complexité des organisations, à la prolifération des sources de données ni à l’ampleur de nos ambitions pour créer de la valeur à partir des données grâce à l’IA et à l’analytique.
Dans cet ouvrage pratique, l’autrice Zhamak Dehghani présente le data mesh, un paradigme sociotechnique décentralisé issu des architectures distribuées modernes, qui propose une nouvelle approche pour collecter, partager, accéder et gérer les données analytiques à grande échelle.
Dehghani accompagne les praticiens, architectes, responsables techniques et décideurs dans leur transition d’architectures big data traditionnelles vers une approche distribuée et multidimensionnelle de la gestion des données analytiques. Le data mesh considère la donnée comme un produit, place les domaines au cœur de la démarche, applique une logique de plateforme pour créer une infrastructure de données en libre-service et introduit un modèle fédéré et computationnel de gouvernance des données.
Ce livre permet notamment de :

• Obtenir une introduction complète aux principes du data mesh et à ses composants
  
• Concevoir une architecture de data mesh
  
• Définir et piloter une stratégie et une mise en œuvre du data mesh
  
• Adapter l’organisation à un modèle décentralisé de propriété des données
  
• Aller au-delà des entrepôts de données et des data lakes traditionnels vers un data mesh distribué