
Genetic Algorithms in Elixir
Résoudre des problèmes avec l'évolution
Sean Moriarity - Pragmatic Bookshelf - 2021
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RésuméCe livre explore les algorithmes génétiques à travers le prisme d'Elixir. Apprenez à résoudre des problèmes d'optimisation complexes en simulant l'évolution naturelle : sélection, croisement et mutation.
Contenu :* Introduction aux algorithmes génétiques
* Représentation des chromosomes et génomes
* Fonctions de fitness et sélection
* Opérateurs de croisement et mutation
* Optimisation multi-objectifs
* Algorithmes génétiques parallèles avec Elixir
* Applications pratiques : scheduling, pathfinding, machine learning
Public visé :Développeurs Elixir intéressés par l'intelligence artificielle, l'optimisation et les algorithmes évolutionnaires.
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InformationsAuteur : Sean Moriarity
Éditeur : Pragmatic Bookshelf
Année : 2021
Pages : 242
Langue : Anglais
Format : EPUB
Taille : 2.92 Mo
SHA-256 : f316d7f63148b650e3194ed76c1970f8c4c34cc6ecdb5530aacfcdb16fe955e8
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Bonne lecture !