
Программы и Дизайн » Системы для бизнеса, офиса, научной и проектной работы » Системы для научной работы
Mathworks Matlab R2010b (7.11) UNIXГод/Дата Выпуска: 2010
Версия: 7.11.0 Build 584
Разработчик: Mathworks
Сайт разработчика:
http://www.mathworks.com/Разрядность: 32bit+64bit Linux, 64bit Mac OS X
Язык интерфейса: Английский
Таблэтка: Присутствует
Системные требования:
Операционные системы:Ubuntu 9.10 and 10.04 LTS
Red Hat Enterprise Linux 5.x
SUSE Linux Enterprise Desktop 11.x
Debian 5.x
Mac OS X 10.5.5 (Leopard)
Mac OS X 10.6.x (Snow Leopard)
Процесссор:Intel или AMD x86 с поддержкой SSE2
Дисковое пространство:1–4 Гб
Оперативния память:1024 Мб (рекомендуется 2048 Мб и более)
Описание: Язык программирования для инженерных и математических расчетов. Обширная библиотека функций упрощает работу (в частности графическое отображение данных)
MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.
Ядро MATLAB позволяет максимально просто работать с матрицами реальных, комплексных и аналитических типов данных. Содержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого Фурье преобразования (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений. Все встроенные функции ядра MATLAB разработаны и оптимизированы специалистами и работают быстрее или так же, как их эквивалент на C/C++
Кроме прочего, версия r2010b включает обновленный Parallel Computing Toolbox, предоставляющий возможность вычислений на GPU без установки дополнительных тулбоксов, а также имеет встроенную поддержку работы с netCDF
Matlab r2011a (7.12) glnxa64MD5: 6ae19f0f5a43f994ccb0288cf4bcc5f0
Доп. информация:
[spoiler="Установка"]
будет полезно и для других систем. Для установки нужно монтировать образ создать папку,куда будет монтирован образ, например
Код: mkdir ~/matu20Xb
Код: sudo mount -o loop /*путь к образу*/matu20Xb.iso ~/matu20Xb
Код: cd ~/matu20Xb
Код: ./install также возможно придется поставить пакет libXp
Код: sudo aptitude install libXp
[/spoiler]
[spoiler="Список изменений новой версии"]
New capabilities for the MATLAB product family include: Custom enumerated data types, 64-bit integer arithmetic, and desktop enhancements in MATLAB
GPU computing with CUDA-enabled NVIDIA devices in Parallel Computing Toolbox
Support for the GigE Vision hardware standard in Image Acquisition Toolbox
Automated PID tuning in Control System Toolbox
New System objects for communications design in MATLAB, supporting 95 algorithms in Communications Blockset
Spline Toolbox capabilities merged into Curve Fitting Toolbox
OAS and CDS calculations in Fixed Income Toolbox, Reuters Contribute functionality in Datafeed Toolbox, and credit risk enhancements in Financial Toolbox
Graphical tool for fitting dynamic networks to time-series data in Neural Network Toolbox
Next-Generation Sequencing Browser in Bioinformatics Toolbox and time lag, error models, and covariate analysis in SimBiology
New capabilities for the Simulink product family include: Arrays of buses with For Each subsystems for reducing Simulink model size, simulation time, and data copies for large-scale models
Subsystem variants in Simulink and atomic subcharts in Stateflow to create reusable model components
Test harness generation, data logging, and scripted test execution in Simulink Verification and Validation
Parallel builds of model reference hierarchies with Real-Time Workshop and MATLAB Distributed Computing Server
SimRF, based on Simscape, including circuit envelope simulation and RF Blockset capabilities
FPGA Workflow Advisor, critical path highlighting, and DO-254 support in Simulink HDL Coder
Multicore support for multirate models in xPC Target and xPC Target Turnkey systems
New capabilities for Polyspace code verification products include: Web interface for viewing project metrics in Polyspace Server for C/C++ and Polyspace Server for Ada
Support for all statically enforceable MISRA-C++ coding standards in Polyspace Client for C/C++
[/spoiler]
[spoiler="Скриншоты"]
Mac OS X
linux
[/spoiler]
[spoiler="Мануал: как добавить значок на рабочий стол убунту"]
кликаем правой кнопкой мыши на рабочем столе -> создать кнопку запуска
заполняем
Тип: приложение
Имя: Matlab r2010b
Команда: {путь к матлабу}/bin/matlab -desktop
всё, можно запускать. чтобы прикрепить значок, клацаем правой кнопкой на значок -> свойства
нажимаем на пустой лист, выбираем картинку. плохонькие значки в папке matlab/X11/icons. Красивую можно найти по первому запросу к гугл matlab icon на файлэксчейндже
[/spoiler]
[spoiler="Скриншоты окна About"]
[/spoiler]