Working with Algorithms in Python [2014, ENG] torrent

Обучающие видео » Компьютерные видеоуроки и обучающие интерактивные DVD » Программирование (видеоуроки)

Working with Algorithms in Python

Год выпуска: 2014
Производитель: O'Reilly Media
Сайт производителя: oreilly.com
Автор: George T. Heineman
Продолжительность: 8h 39m
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Английский
Описание: Learn how to make your Python code more efficient by using algorithms to solve a variety of tasks or computational problems. In this video course, you’ll learn algorithm basics and then tackle a series of problems—such as determining the shortest path through a graph and the minimum edit distance between two genomic sequences—using existing algorithms.

Узнайте, как сделать ваш код на Python более эффективным с помощью алгоритмов для решения разнообразных задач или вычислительных задач. В этом видеокурсе, вы узнаете базовые алгоритмы, для решения ряда проблем - таких как: определение кратчайшего пути в графе и минимального расстояния между двумя геномными последовательностями, используюя существующие алгоритмы.
[spoiler="Содержание"]
1. BinarySearch
Efficient Searching using BinaryArraySearch and Binary Search Trees Part 1
Efficient Searching using BinaryArraySearch and Binary Search Trees Part 2
Creating a Balanced Binary Search Tree from a Sorted List
An Informal Introduction to the Analysis of Algorithms

2. O (n log n) Behavior
MergeSort: A Divide and Conquer Algorithm
Using MergeSort to Sort External Data

3. Mathematical Algorithms
Mathematical Algorithms: Exponentiation By Squaring
Using Exponentiation by Squaring to Determine Whether an Integer Is Prime

4. Brute Force Algorithms
Brute Force: An Algorithm for Solving Combinatoric Problems
Using Brute Force to Generate Magic Squares

5. K-Dimensional Trees
KD Trees: Efficient Processing of Two-Dimensional Datasets Part 1
KD Trees: Efficient Processing of Two-Dimensional Datasets Part 2
Using KD Trees to Compute Nearest Neighbor Queries

6. Graph Algorithms
Graph Algorithms: Depth First Search Part 1
Graph Algorithms: Depth First Search Part 2
Using Depth First Search to Construct a Rectangular Maze

7. AllPairsShortestPath
Graph Algorithms: All Pairs Shortest Path
Using Dynamic Programming to Compute Minimum Edit Distance

8. Heap Data Structure
The Heap Data Structure and Its Use in HeapSort
Using HeapSort to Sort a Collection

9. Single-Source Shortest Path
Single-Source Shortest Path: Using Priority Queues
Using Priority Queues to Compute the Minimum Spanning Tree

10. Summary
Course Summary
[/spoiler]
Файлы примеров: отсутствуют
Формат видео: MP4
Видео: AVC, 1280x720, 30 fps, 1255 Kbps
Аудио: AAC, 61.4 Kbps, 1 channel, 48 KHz
[spoiler="Скриншоты"]

[/spoiler]