Deep Learning: The Big Picture [2018, ENG] torrent

Обучающие видео » Компьютерные видеоуроки и обучающие интерактивные DVD » Machine/Deep Learning, Neural Networks

Deep Learning: The Big Picture

Год выпуска: 2018
Производитель: Pluralsight
Сайт производителя://app.pluralsight.com/library/courses/deep-learning-big-picture
Автор: Matthew Renze
Продолжительность: 1h 27m
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Английский
Описание: Deep learning is a form of artificial intelligence that allows machines to learn how to solve complex tasks without being explicitly programmed to do so. In this course, Deep Learning: The Big Picture, you will first learn about the creation of deep neural networks with tools like TensorFlow and the Microsoft Cognitive Toolkit. Next, you'll touch on how they are trained, by example, using data. Finally, you will be provided with a high-level understanding of the key concepts, vocabulary, and technology of deep learning. By the end of this course, you'll understand what deep learning is, why it's important, and how it will impact you, your business, and our world.
[hr]
Глубокое обучение - это форма искусственного интеллекта, которая позволяет машинам учиться решать сложные задачи, не будучи явно запрограммированными на это. В этом курсе "Глубокое обучение: общая картина" вы сначала узнаете о создании глубоких нейронных сетей с помощью таких инструментов, как TensorFlow и Microsoft Cognitive Toolkit. Далее вы коснетесь того, как они обучаются, на примере использования данных. Наконец, вам будет предоставлено высокоуровневое понимание ключевых понятий, словарного запаса и технологии глубокого обучения. К концу этого курса вы поймете, что такое глубокое обучение, почему оно важно и как оно повлияет на вас, ваш бизнес и наш мир.

Related topics: [Pluralsight / Matthew Renze] Artificial Intelligence: The Big Picture of AI ► The AI Developer’s Toolkit
[Pluralsight / Matthew Renze] Data Science: The Big Picture ► Executive Briefing
[Pluralsight / Matthew Renze] Data Science with R ► Exploratory Data Analysis ► Data Visualization
[spoiler="Содержание"]
1. Course Overview 1. Course Overview 2. Introduction 1. Introduction
2. Overview 3. Deep Learning 1. Introduction
2. Artificial Intelligence
3. Machine Learning
4. Artificial Neurons
5. Neural Networks
6. Deep Neural Networks
7. Summary 4. Techniques 1. Introduction
2. Fully Connected Neural Networks
3. Convolutional Neural Networks
4. Recurrent Neural Networks
5. Generative Adversarial Networks
6. Deep Reinforcement Learning
7. Summary 5. Applications 1. Introduction
2. Tables
3. Text
4. Images
5. Audio
6. Video
7. Future
8. Summary 6. Impact 1. Introduction
2. History
3. Trends
4. Future
5. Summary 7. Next Steps 1. Introduction
2. Services
3. Platforms
4. Frameworks
5. Recommendations
6. Where to Go Next
7. Course Summary
[/spoiler]
Файлы примеров: присутствуют
Формат видео: MP4
Видео: H.264/AVC, 1280x720, 16:9, 15fps, 230 kb/s
Аудио: AAC 48000Hz 2.0 chn 96 kbit/s
[spoiler="Скриншоты"]
| | |
[/spoiler]